代码块高亮与差异标记
三种标记都写在围栏首行：花括号里的行号 = 高亮，ins={...} = 新增（绿底），del={...} = 删除（红底）。
代码块折叠与复制
效果：collapse={起始行-结束行} 指定的范围在初次加载时收起，显示为一个「展开 N 行」的按钮，点击后平滑展开；范围之外的行照常显示。
公开课 教程全文（4 篇合并）
因为下面的代码都非常简单，简单到直接使用Python的交互式环境就能完成。当然，官方Python自带的交互式环境比较难用，推荐大家使用ipython，可以使用下面的命令来安装ipython，安装成功后键入ipython命令就能进入交互式环境。
番外篇 教程全文（16 篇合并）
PEP是Python Enhancement Proposal的缩写，通常翻译为“Python增强提案”。每个PEP都是一份为Python社区提供的指导Python往更好的方向发展的技术文档，其中的第8号增强提案（PEP 8）是针对Python语言编订的代码风格指南。尽管我们可以在保证语法没有问题的前提下随意书写Python代码，但是在实际开发中，采用一致的风格书写出可读性强的代码是每个专业的程序员应该做到的事情，也是每个公司的编程规范中会提出的要求，这些在多人协作开发一个项目（团队开发）的时候显得尤为重要。我们可以从Python官方网站的PEP 8链接中找到该文档，下面我们对该文档的关键部分做一个简单的总结。
Day91-100 教程全文（10 篇合并）
个人开发和团队开发这两个词相信对大家来说并不陌生。所谓个人开发就是一个人把控产品的所有内容；而团队开发则是由多个人组团并完成产品的开发。要实施团队开发以下几点是不可或缺的：
Day81-90 教程全文（10 篇合并）
人工智能无疑是最近几年热度极高的一个词，从2016年谷歌 DeepMind 团队开发的 AlphaGo 围棋程序战胜人类顶尖棋手，到2017年基于 Transformer 架构的 NLP 模型发布，再到2023年 OpenAI 推出基于 GPT-4 的 ChatGPT 以及人工智能在医疗、自动驾驶等领域的深度应用，人工智能的热潮到达了自1956年达特茅斯会议以来前所未有的高度，可以说几乎每个人的生活都或多或少的受到了人工智能的影响。人工智能是计算机科学的一个重要分支，涉及计算机模拟智能行为的能力以及机器模仿人类智能行为的能力。研究人工智能的主要目标是开发出能够独立做出决策的系统，从而在医疗、工程、金融、教育、科研、公共服务等诸多领域帮助人类更高效的工作。人工智能的英文是“artificial intelligence”，因此通常被简称为 AI，人工智能包含了诸多的内容，我们经常说到的机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、数据挖掘、专家系统、工业机器人、自动驾驶等都属于人工智能的范畴。狭义的人工智能通常只能执行特定的任务，会聊天的人工智能通常不会开车，会开车的人工智能通常不会下棋；广义的人工智能需要具备通用智能，能够执行任何人类智能可以执行的任务；而更进一步的能够超越人类智能的人工智能，我们称之为超人工智能。
Day66-80 教程全文（15 篇合并）
当今世界，各行各业对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，我们常常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于支撑和指导决策的东西，而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析，它是数据科学的重要组成部分。
Day61-65 教程全文（9 篇合并）
爬虫（crawler）也经常被称为网络蜘蛛（spider），是按照一定的规则自动浏览网站并获取所需信息的机器人程序（自动化脚本代码），被广泛的应用于互联网搜索引擎和数据采集。使用过互联网和浏览器的人都知道，网页中除了供用户阅读的文字信息之外，还包含一些超链接，网络爬虫正是通过网页中的超链接信息，不断获得网络上其它页面的地址，然后持续的进行数据采集。正因如此，网络数据采集的过程就像一个爬虫或者蜘蛛在网络上漫游，所以才被形象的称为爬虫或者网络蜘蛛。