怎么读#

1. 按顺序推进：Day01-20 适合两周（每天一节）；Day46-60（Django 全栈）和 Day66-80（数据分析三件套）体量最大，各留两到三周；
2. 按方向跳读：Day31-35（语言进阶 / Web 前端 / Linux）、Day61-65（爬虫）、Day81-90（机器学习）是专题型内容，不与主线强耦合，可按职业方向取舍；
3. 番外篇当工具书：PEP 8、编码惯例、容器技巧、反爬策略、踩坑合集这些，写代码时随手翻比顺序读更有用。

环境准备#

• 数据分析（Day66-80）建议直接装 Anaconda，省掉 NumPy / pandas / matplotlib 的依赖折腾；
• 爬虫（Day61-65）会用到 requests、BeautifulSoup、Selenium、Scrapy，注意目标站点的 robots 与访问频率；
• Web（Day46-60）需要本机跑 MySQL，容器化的内容在 Day92；
• 教程里的代码示例以原仓库为准——它们会随 Python 与第三方库的版本更新。